Azt tudjuk, hogy a SEO óriási iparág. Egyrészt, mivel mi is egy SEO-val, azaz keresőoptimalizálással foglalkozó cég vagyunk, másrészt a világ legnagyobb cégei is óriási pénzeket költenek évente erre a szektorra. Az ilyen cégek gyakran havi szinten 8.000 és 50.000 dollár között költenek SEO-ra, attól függően, hogy milyen intenzív a verseny az adott piacon és milyen célokat szeretnének elérni (Search Engine Land) (HubSpot Blog). Például a Microsoft éves szinten körülbelül 160 millió dollárt költ fizetett keresésre (Semrush). Az Apple hasonló mértékben költ digitális marketingre, beleértve a SEO-t is, hogy optimalizálja online jelenlétét és növelje organikus forgalmát.A SEO a digitális marketing része és már önmagában a 21. században a digitális marketing elengedhetetlen.
Hogyan működik a Google?
Senki se tudja, pontosabban senki se tudta eddig!
Google főbb algoritmusai és rendszerei
- PageRank: A Google eredeti algoritmusa, amelyet Larry Page és Sergey Brin (ők a Google alapítói) fejlesztett ki. A PageRank a weboldalak közötti linkeket veszi figyelembe, hogy meghatározza az oldalak fontosságát és hitelességét.
- Panda: 2011-ben indították el, célja a gyenge minőségű tartalommal rendelkező oldalak kiszűrése és a magas minőségű tartalmak előnyben részesítése.
- Penguin: 2012-ben vezették be, hogy büntesse azokat a weboldalakat, amelyek manipulálják a linképítési technikákat, például linkfarmok vagy fizetett linkek révén.
- Hummingbird: 2013-ban mutatták be, ez az algoritmus a keresési lekérdezések pontosabb értelmezésére és a felhasználói szándék jobb megértésére fókuszál.
- Mobile-Friendly Update (Mobilegeddon): 2015-ben vezették be, hogy előnyben részesítsék a mobilbarát weboldalakat a mobil keresési eredmények között.
- RankBrain: 2015-ben indították, a Google mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használó rendszere, amely segít a keresési lekérdezések értelmezésében és a releváns találatok biztosításában.
- BERT: 2019-ben vezették be, a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) célja a természetes nyelv feldolgozása és a keresési lekérdezések pontosabb értelmezése.
Egyéb fontos algoritmusok
- Medic Update: 2018-ban indították, és különösen az egészségügyi és orvosi weboldalakra összpontosít, előnyben részesítve a magas minőségű és hiteles tartalmakat.
- E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Bár nem egy különálló algoritmus, a Google nagy hangsúlyt fektet arra, hogy a weboldalak szakértelme, hitelessége és megbízhatósága kiemelt szempont legyen.
Oké, tehát röviden: a Google rengeteg mindent néz és a fent felsoroltak még nem minden. Ezen kívül több ezer apró algoritmusok van, amíg nézik az oldalakat. Végül is logikus. A Google keresőként indul, ebben elvárt is, hogy profik legyenek.
Google Search API dokumentumok kiszivárgása
A közelmúltban kiszivárgott egy Google Search API dokumentum, ami hatalmas hullámokat kavart a SEO közösségben. A d okumentum elvileg a Google saját github oldalára került fel véletlenül A SparkToro nevű portálon Rand Fishkin közzétett egy cikket, ami részletesen bemutatja, hogy milyen belső információk derültek ki, és milyen hatással lehetnek ezek az adatok a jövőbeni keresőoptimalizálási stratégiákra. Az oldalon nagyon részletesen taglalnak mindent, én megpróbálom tömeren összegezni a lényeget.
Miért lehet hiteles a forrás? Ki az a Rand Fishkin?
Rand Fishkin az egyik legismertebb és legelismertebb szakértő az SEO és online marketing területén. Ő alapította a Moz nevű vállalatot, amely az egyik vezető SEO eszközöket és szolgáltatásokat nyújtó cég a világon. Fishkin gyakran publikál cikkeket, tanulmányokat és előadásokat tart a keresőoptimalizálásról, és számos SEO szakértő és marketinges követi munkásságát.
Rand Fishkin és vállalata, a Moz, régóta foglalkozik a Google keresőalgoritmusainak és rangsorolási tényezőinek elemzésével. A Moz rendszeresen publikál tanulmányokat és kutatásokat a Google algoritmusfrissítéseiről, és számos eszközt kínál az SEO szakértők számára, amelyek segítenek megérteni és optimalizálni a weboldalak rangsorolását.
SparkToro?
A SparkToro egy platform/blog, amelyet Fishkin alapított, miután kilépett a Moz-tól. A SparkToro célja, hogy segítse a marketingeseket és SEO szakértőket az online közönség megértésében és elérésében. A SparkToro által publikált cikkek és tanulmányok hitelesek és megbízhatóak, mivel Fishkin szakértelmét és tapasztalatát tükrözik. Az, hogy a kiszivárgott dokumentumokat alaposan ellenőrizték és egy megbízható forrástól származnak, tovább növeli a hitelességüket.
A dokumentumok tartalma: a Google által figyelt legfontosabb tényezők
A következő dolgokat nézi NAGYON a Google
Cickstream
A clickstream adatok olyan információk, amelyek nyomon követik a felhasználók online tevékenységeit, beleértve, hogy milyen weboldalakat látogatnak meg, milyen linkekre kattintanak, és mennyi időt töltenek egy-egy oldalon. Ezek az adatok segítenek a Google számára megérteni a felhasználói viselkedést és érdeklődési köröket, ami alapján személyre szabottabb és relevánsabb keresési eredményeket tudnak biztosítani. Például, ha valaki gyakran keres receptoldalakat és olvas gasztronómiai blogokat, a Google ez alapján finomíthatja a keresési eredményeket, hogy jobban illeszkedjenek a felhasználó érdeklődéséhez.
NavBoost rendszer
A NavBoost egy olyan rendszer, amely a lekérdezések szándékának értékelésére szolgál. Ez azt jelenti, hogy a Google próbálja megérteni, mit szeretne a felhasználó valójában elérni a keresésével. A NavBoost különösen hasznos a bonyolultabb vagy hosszabb keresési kifejezések esetén. Például, ha valaki azt írja be, hogy „legjobb éttermek Budapesten a vegetáriánusok számára”, a NavBoost segít értelmezni a keresés szándékát, és olyan találatokat biztosít, amelyek a legjobban megfelelnek ennek az igénynek.
Whitelist-ek
A whitelist-ek olyan listák, amelyek bizonyos weboldalakat vagy tartalmakat előnyben részesítenek a keresési eredmények között. Ezeket a listákat különösen fontos témák esetén használják, mint például a Covid-19 vagy a választások, hogy biztosítsák, hogy megbízható és hiteles információk jelenjenek meg a felhasználók számára. Ez segít elkerülni a félrevezető vagy hamis információk terjedését. Tehát, ha jön egy újabb járvány, például a COVID-25 (NE LEGYEN ILYEN!!!), akkor az ezzel foglalkozó oldalak lesznek előnyben.
Friss tartalom
A Google előnyben részesíti a friss, releváns tartalmat. Az SEO szakértőknek rendszeresen frissíteniük kell a tartalmaikat, hogy lépést tartsanak a legújabb trendekkel és információkkal.
Visszamutató linkek (backlinkek)
A visszamutató linkek továbbra is kulcsfontosságúak a rangsorolás szempontjából. Ezek más oldalkról érkező hivatkozások az oldalon. Pl.: ha ide kattintasz a főoldalamra visz, ez egy hivatkozás. A dokumentumok alapján a minőségi, releváns linkek nagyobb súllyal bírnak, mint a mennyiségük.
Mit jelent ez az SEO szakértők számára?
Semmi újat! Na jó ez nem teljesen igaz, de a legtöbb dologról már régóta tudtunk, de most sikerült bebizonyítani. Ez, olyan mint a fekete lyukak, Einstein sejtette, de évekkel később tudták bizonyítani .
(Einstein elmélete 1915-ben publikálta az általános relativitáselméletet, amelyben a fekete lyukak létezése matematikailag levezethető volt.Az első közvetett bizonyítékok az 1960-as és 1970-es években jelentek meg, míg az első közvetlen megfigyelésre csak 2019-ben került sor az Event Horizon Telescope által.)
Az SEO szakértők számára ezek az információk aranyat érnek, mivel lehetőséget biztosítanak a keresőoptimalizálási stratégiák finomhangolására és a Google irányelveinek jobb megértésére.
Néhány példa, a dokumentumok alapján, amit te is megcsinálhatsz és működnek:
Felhasználói élmény optimalizálása: Az oldalak betöltési sebességének javítása, a mobilbarát kialakítás és a felhasználói interakciók növelése segíthet a jobb rangsorolás elérésében.
Tartalom frissítése: Rendszeresen frissítsük a tartalmainkat, hogy relevánsak maradjanak és megfeleljenek a legújabb keresési trendeknek.
Minőségi linképítés: Építsünk minőségi, releváns visszamutató linkeket, amelyek növelik az oldal hitelességét és rangsorolását.
Adatvezérelt SEO stratégia: Használjuk fel a clickstream adatokat és egyéb felhasználói adatokat a keresőoptimalizálási stratégiák finomhangolására és optimalizálására. (oké, ezt talán nehezebb a laikusoknak felhasználni)
Források
